Python：Pandas快速入门
80%原则。
一、Series、DataFrame
2.Pandas Series和DataFrame是什么？【Pandas入门教程2】
什么是Series？就是带有标签（index）的一位数组。
s = pd.Series([1,2,3,4,5], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
a 1
b 2
c 3
d 4
e 5
dtype: int64什么是DataFrame？由各种数据类型的列组成的。
dit = {
'one': [1,2,3,4, 5,6,7],
'two': [7,6,5,4,3,2,1],
'country': ['China', 'jpan', ' canan', 'amer', np.nan, np.nan, np.nan]
}
df = pd.DataFrame(dit)
df
one two country
0 1 7 China
1 2 6 jpan
2 3 5 canan
3 4 4 amer
4 5 3 NaN
5 6 2 NaN
6 7 1 NaN二、索引、过滤（Indexing、Filtering）
视频教程：3.DataFrame Indexing, Filtering【Pandas入门教程3】
Jupyter Notebook 代码：3_indexing_filtering.ipynb
三、排序、更新行列（Sorting、 Updating）
视频教程：DataFrame的排序和数据更新 Sorting, Updating Records【Pandas入门教程4】
四、合并和分组（Concatenation、Grouping）
视频教程：聚合, 分组, 数据清理 Aggregating, Grouping, Data Cleaning【Pandas入门教程5】